一种多源域无监督域自适应轴承故障诊断方法

本发明用于轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种多源域无监督域自适应轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1.采集不同工况的振动信号，经过预处理步骤，分别得到多个源域数据集和目标域数据集；S2.建立轴承故障诊断模型的网。该多源域无监督域自适应轴承故障诊断方法，本发明中通过样本加权机制，为与目标域相似度高的源域样本赋予更大权重，同时借助预测熵量化目标域样本的混淆程度并调整权重，能有效降低不相似样本和易混淆样本对轴承诊断过程的干扰，结合多源域信息融合模块，通过沃斯坦森距离计算源域与目标域的差异并分配权重，实现多源域分类结果的加权融合。