摘要
本申请公开了一种纺织车间温湿度的节能控制方法、设备及介质,涉及工业智能控制技术领域。方法包括:采集车间温湿度数据、棉花回潮率、纺织设备运行参数和纱线断头率数据;将时序数据集输入长短期记忆网络,通过强化棉花回潮率,输出未来预设时长的车间冷负荷动态曲线和湿负荷动态曲线;基于车间热容参数和棉花吸湿特性,结合所冷负荷动态曲线和湿负荷动态曲线,计算温湿度变化曲线;获取水泵物理模型参数与风机物理模型参数,以车间总能耗最小化为目标函数,根据温湿度变化曲线,采用粒子群优化算法求解最优水泵转速和风机转速。本申请通过上述方法实现了通过物理模型与数据驱动的深度融合,实现了纺织车间温湿度的精准控制与能耗优化。
技术关键词
车间温湿度
棉花回潮率
节能控制方法
粒子群优化算法
长短期记忆网络
曲线
风机转速
动态
纺织设备
记忆单元
参数
负荷特征
水泵
工业智能控制技术
计算机可执行指令
数据
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粒子群优化算法
参数
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样本
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