摘要
本发明公开了基于感知和动态初始化的点云重建方法及系统,涉及三维重建技术领域,方法包括:通过从多视角图像中提取带有位置与颜色信息的点云数据,并转换为CUDA张量进行处理,实现了3D高斯分布及参数的动态初始化;采用球谐函数处理颜色特征、邻点平均距离确定初始高斯缩放、四元数初始化旋转角度以及逆sigmoid设定初始不透明度数值的方法优化了3D模型的初始化;利用3D到2D的溅射技术生成渲染图像,并通过像素级别的L1损失、局部结构级别的SSIM损失和感知损失LPIPS对3D高斯分布参数优化。本发明通过动态初始化3D高斯分布并引入感知损失优化,解决3DGS方法在迭代过程的时间开销和解决其在复杂纹理、高频区域等场景中易出现细节模糊或失真现象。
技术关键词
运动恢复结构
透明度
动态
三维点云数据
球谐函数
参数
训练卷积神经网络
协方差矩阵
像素
三维重建技术
三维模型
颜色
图像获取模块
溅射技术
数值
重建系统
失真现象
通道
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