融合静态特征的数据交易恶意软件检测模型后门攻击方法、系统、设备及介质

本发明公开了融合静态特征的数据交易恶意软件检测模型后门攻击方法、系统、设备及介质，属于数据可靠性安全技术领域，包括：获取恶意样本集和良性样本集，并提取各样本集对应的静态特征；根据静态特征在恶意样本集与良性样本集中的分布差异，确定一或多种静态特征的组合作为静态触发器；获取待训练的恶意软件检测模型，并构建包含恶意样本集和良性样本集的原始训练集；根据静态触发器对原始训练集进行投毒处理，生成携带有后门触发条件的投毒训练集；利用投毒训练集对待训练的恶意软件检测模型进行训练，得到携载后门的恶意软件检测模型。本发明提出融合静态特征的触发器嵌入方法，保持恶意软件功能，提升攻击成功率。