一种面向多群组的带协变量的认知诊断偏差校正方法

本发明涉及教育评估技术领域，特别涉及一种面向多群组的带协变量的认知诊断偏差校正方法，包括：获取考生的作答数据和题目属性关系，将作答数据和题目属性关系输入属性掌握概率解释模型，获取考生在各认知属性上的属性掌握概率；属性掌握概率解释模型利用训练集训练多组认知诊断模型获得；在模型训练的过程中，基于多组认知诊断模型输出的后验分布对考生进行潜在知识状态的分配，同时计算分类误差概率矩阵，采用多组潜在逻辑回归模型，评估外部协变量数据对认知属性掌握状态的影响强度，并以分类误差概率矩阵为目标权重，利用目标函数优化多组认知诊断模型的模型参数。本发明解决了现有技术中多群组数据处理与协变量建模方面的若干关键问题。