摘要
本发明公开了一种货运物流信息智能追踪管理方法及系统,属于货运管理技术领域,获取货运单元的唯一标识信息,并与订单内容、承运商信息及预设运输路径建立关联,构建货运实体关系图谱,对运输过程中的多源实时数据进行预处理与模态融合,提取结构化货物状态特征集;基于动态时空建模机制,对当前货运状态进行智能判断,生成风险预测结果集;结合风险结果对运输路径进行预测性重构;在识别异常事件后自动执行路径重构、车辆调度或用户通知;将演化状态与风险数据同步至云端平台,用于后续任务优化;本发明实现了物流过程中的全流程智能感知、实时调度与异常闭环响应,显著提升运输系统的透明度、鲁棒性与时效控制能力。
技术关键词
追踪管理方法
货运单元
分布式云平台
风险
异常事件
图谱
物流
货运管理技术
追踪管理系统
实时数据
时间滑动窗口
节点
实体识别模型
电子标签信息
开关门状态
数据同步
智能终端
订单
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物资调配方法
库存周转率
仓库
递归神经网络
医院
风险预测方法
整体健康
水轮发电机
算法模型
水电机组设备
健康风险预测方法
文本
指标
健康状态数据
注意力