一种基于随机森林算法的汽车预防性保养智能优化系统

一种基于随机森林算法的汽车预防性保养智能优化系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、模型训练与预测模块、保养周期优化模块及用户界面模块，数据采集模块通过车载传感器、GPS设备获取车辆的实时数据，数据预处理模块对数据进行清洗、去噪和标准化处理，模型训练与预测模块基于预处理后的数据，利用随机森林算法构建多决策树的集成模型，保养周期优化模块结合用户历史保养信息和预测结果，动态调整推荐周期，通过用户界面模块将建议周期及相关分析结果展示给用户，从而延长车辆使用寿命并降低维修成本，本发明有益效果：具有高效、精准、实时反馈的特点，适用于智能汽车的定制化保养需求。