基于自学习系统的UV打印错误检测与修正方法

本发明涉及UV打印技术领域，公开了基于自学习系统的UV打印错误检测与修正方法，包括：基于对比自监督学习的正常状态表示学习；基于规范化流的状态转移概率建模；多度量融合的异常检测与预警；基于变分自编码器的异常解释与根因分析；基于反事实推理的修正方案生成与执行；本发明通过对比自监督学习构建正常状态表示，降低数据依赖性；采用规范化流建模状态转移概率，及早发现打印错误；基于变分自编码器生成可理解的异常根因分析；通过反事实推理选择最优修正方案；系统具有良好的自适应能力，可持续优化并适应新环境。