摘要
本申请提供了一种抗干扰的声振检测方法和装置,涉及声振检测领域。该方法包括:获取目标特种设备和目标特种设备对应的设备类型;根据设备类型,在预设检查方法数据库中获取设备类型对应的多通道高灵敏度传感阵列组合;基于多通道高灵敏度传感阵列组合获取目标特种设备对应的声振信号数据;对声振信号数据应用改进的经验模态分解算法进行模态分解,剔除伪模态分量并重构出有效模态信号数据;将重构后的有效模态信号数据输入至声振协同识别模型,并通过声振协同识别模型输出目标特种设备的结构状态识别结果。本申请解决了当被检测设备所处环境中伴随有机械冲击、流体扰动、电磁干扰或多源背景噪声时,传统的声振检测技术存在声振检测准确率低的问题。
技术关键词
高灵敏度传感
特种设备
经验模态分解算法
微型加速度传感器
超声波传感器阵列
多通道
检查方法
训练样本数据
压电式传感器
声发射传感器
信号
重构
分层缺陷
标签
神经网络结构
模态特征
集合经验模态分解
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
光纤光栅传感器
分量特征
故障定位方法
因子
编码向量
数据采集传输模块
稳定性监测装置
主轴回转精度
振动加速度信号
转子模块
故障行波
监测管理方法
风电场输电系统
线路故障点
变分模态分解算法
负荷预测模型
切换控制方法
前馈神经网络
经验模态分解算法
优化燃气轮机
健康状况评估方法
BP神经网络模型
电梯
节点数
遗传算法