一种基于AI的Linux内核调度策略动态加载方法

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一种基于AI的Linux内核调度策略动态加载方法
申请号:CN202510992365
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120973431A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及移动机器人底层操作系统技术领域的一种基于AI的Linux内核调度策略动态加载系统,包括调度器、数据采集模块、数据处理模块、动态窗口控制器、预加载执行引擎、监控与反馈模块和预测模型引擎;所述调度器内置有轻量化AI模型;所述调度器管理硬件资源和任务队列。本发明针对移动机器人底层操作系统,开发了基于Linux内核的机器人操作系统,并将AI算法融入该底层操作系统,以优化系统底层的动态加载过程,从而提升底层系统的实时性。
技术关键词
策略 数据处理模块 底层操作系统 调度器 数据采集模块 管理硬件资源 动态加载系统 动态加载方法 事件触发模块 预加载机制 环形缓冲区 独立时钟 控制器 指标 容错机制 内核 移动机器人 系统实时状态
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