摘要
本申请涉及输电线路山火监测和预警的技术领域,公开一种多模态数据融合的输电线路山火预测方法及装置。基于多个固定摄像头获取固定图像并拼接成全幅图像,从中识别全局山火特征,计算全局山火位置的聚集程度值,以及在预设第一时间段内的生成速度值、消失速度值和发展程度值,进而得出山火预测值。若预测值大于参考预测值,计算聚集区域中心位置并调用移动摄像头移动至该位置,移动时拍摄多个移动区域图像,从中识别局部山火特征并计算局部聚集区域,再根据多个局部聚集区域计算聚集区域移动向量,当局部聚集区域与中心位置对应且中心位置在聚集区域移动向量上时发出预警。该方法通过多模态数据融合与动态监测,提升监测精度,降低误报率。
技术关键词
无人设备
传感体
山火位置
无线通信模块
多模态数据融合
光纤测温装置
光纤通信模块
移动摄像头
输电线路山火监测
时间段
光纤测温设备
短距离
区域图像识别
无线测温模块
指令
速度
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测系统
在线监测模块
动态关联模型
多模态数据融合
数字孪生体
林业生态环境
管理方法
大数据
实时监测数据
Kubernetes容器
有源滤波器
BP神经网络
智能插座控制
控制智能插座
输出用电线路
控制整合模块
车灯控制单元
数据访问单元
环境麦克风
多模态数据融合
地面沉降监测
电容式倾角传感器
分布式光纤光栅传感器
探头模块
微控制器芯片