摘要
本发明公开了基于车载OS的多模态AI大脑构建方法,包括以下步骤:S1.需求分析,收集和分析系统需求,确定多模态感知和交互功能的具体要求,明确系统的性能指标、数据处理能力和安全性要求;本发明通过视觉、听觉、嗅觉、触觉多模态感知模块,能够全面感知车内外环境,提供更准确和丰富的信息,视觉模块不仅监控驾驶员状态,还感知外部环境,听觉模块不仅捕捉车内语音,还检测外部警告声,交互情感模块通过灯光和虚拟助手形象,实现了自然的人机交互,增强了驾驶体验,AI情绪表达和虚拟助手的互动,使得驾驶体验更加智能和人性化,实现了对车辆各系统的全面控制和实时监测,并结合多模态数据提供智能语音交互,使得驾驶更加安全和便捷。
技术关键词
控制整合模块
车灯控制单元
数据访问单元
环境麦克风
多模态数据融合
空气质量传感器
图像显示单元
监控驾驶员
麦克风单元
摄像头单元
人机交互界面设计
AI语音
高灵敏度麦克风
硬件设备
视觉
听觉
方向盘
检测车内空气
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多模态数据融合
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表面等离子体共振技术
微流控芯片
多模态数据融合
分析方法
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递归神经网络
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摄像头模块
数据上传模块
深度学习算法