摘要
本发明涉及一种车载机动车辆道路违章识别仪,涉及智能交通技术领域。该装置包括:集成广角镜头与红外补光单元的摄像头模块,支持1080P@30fps高清视频采集及动态曝光调节;多频段GPS/北斗定位模块与9轴IMU协同实现连续定位;基于CNN‑RNN混合模型的深度学习算法模块,通过YOLO目标检测、FastSAM车道线分割及CRNN车牌识别技术,精准判定逆行、变道未打转向灯、实线变道等违章行为;配备4G/5G与区块链加密的数据上传模块,实现违章证据包的可靠传输。本发明创新采用多模态数据融合机制,结合车载电源与备用电池智能切换系统,可在复杂道路环境下实现全天候违章监测,为交通执法提供高置信度的结构化证据,有效提升违章识别准确率与证据链完整性。
技术关键词
机动车辆
识别仪
摄像头模块
数据上传模块
深度学习算法
支持多网络协议
GPS定位模块
车载电源适配器
补光单元
存储器模块
智能切换系统
GPS位置信息
交通管理平台
支持高分辨率
广角镜头
多模态数据融合
车辆行驶环境
备用电池
车牌识别技术
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数据分析方法
深度学习算法
文本
对象
循环神经网络模型
条码
样本管
兼容识别方法
图像采集器
图像处理器
城市更新改造
数据采集方法
路径规划算法
多传感器融合技术
智能优化技术
效率监控
视觉识别装置
实时数据
作业场景
资源分配
采摘无人机
螺旋桨组件
机械臂底座
摄像头基座
摄像头模块