一种基于AI的债权债务需求分析的数字化增值服务方法

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一种基于AI的债权债务需求分析的数字化增值服务方法
申请号:CN202510992492
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120833211A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的债权债务需求分析的数字化增值服务方法,方法包括:接收客户上传的债权债务原始文件集,生成包含条款类型、核心要素、表述方式特征的结构化条款要素集;基于结构化条款要素集,生成每条关键条款的风险量化标签;将结构化条款要素集及其风险量化标签输入预训练的条款价值‑风险协同优化模型,生成一组在风险可控前提下最大化用户设定价值目标的优化条款修订建议集;对优化条款修订建议集,生成按适配度排序的可行修订策略序列;基于可行修订策略序列,确定最终条款修订方案及配套的风险缓释措施建议,作为数字化增值服务的输出。利用本发明实施例,能够提升债权债务管理的精准性和决策效率。
技术关键词
风险 增值服务方法 强化学习框架 双向注意力机制 序列标注模型 解析器 语义 策略梯度强化学习 情景 债权债务管理 标签 客户 增值服务系统 关系建模 动态 蒙特卡洛 画像 对抗性
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