摘要
本发明公开了一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质,涉及大数据领域,包括:首先构建含股票标签和题材标签的金融文章内容库,将文章维度压缩至预设属性维度;获取用户属性数据及历史交互数据,构建用户与标签的交互特征;采用关联规则挖掘、时序预测、兴趣衰减、深度学习及用户自选标签模型对交互特征进行处理,融合输出结果预测目标标签;基于目标标签匹配文章,按发布时间倒序去重后生成推荐列表。本发明通过多维度标签体系与多模型协同,动态捕捉用户兴趣变化,提升推荐准确性,适用于金融领域精准信息推荐场景。
技术关键词
金融
交互特征
兴趣特征向量
序列特征
标签模型
时序预测模型
标签特征
文章推荐方法
深度学习模型
ARIMA模型
列表
关联规则预测
因子
挖掘频繁项集
感兴趣
动态
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习框架
性能预测方法
掘进机工作
多源信息数据
滑动窗口方法
验证码图片
性能评估方法
样本
生成设备
图像分割
智能化医疗设备
多任务深度神经网络
故障类别
灰狼优化算法
参数
机器人专用
摩擦补偿方法
机器人关节
机器人动力学模型
力矩
金融数据处理方法
数据验证机制
计算机执行指令
数据采集通道
节点