一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质
申请号:CN202510992633
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120508660B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种金融文章推荐方法、装置及可读存储介质,涉及大数据领域,包括:首先构建含股票标签和题材标签的金融文章内容库,将文章维度压缩至预设属性维度;获取用户属性数据及历史交互数据,构建用户与标签的交互特征;采用关联规则挖掘、时序预测、兴趣衰减、深度学习及用户自选标签模型对交互特征进行处理,融合输出结果预测目标标签;基于目标标签匹配文章,按发布时间倒序去重后生成推荐列表。本发明通过多维度标签体系与多模型协同,动态捕捉用户兴趣变化,提升推荐准确性,适用于金融领域精准信息推荐场景。
技术关键词
金融 交互特征 兴趣特征向量 序列特征 标签模型 时序预测模型 标签特征 文章推荐方法 深度学习模型 ARIMA模型 列表 关联规则预测 因子 挖掘频繁项集 感兴趣 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的掘进机性能预测方法及装置
深度学习框架 性能预测方法 掘进机工作 多源信息数据 滑动窗口方法
2
验证码的防破解性能评估方法、设备、介质及程序产品
验证码图片 性能评估方法 样本 生成设备 图像分割
3
一种基于深度学习的智能化医疗设备故障诊断与预测方法
智能化医疗设备 多任务深度神经网络 故障类别 灰狼优化算法 参数
4
基于机器人专用芯片的机器人关节摩擦补偿方法及系统
机器人专用 摩擦补偿方法 机器人关节 机器人动力学模型 力矩
5
金融数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
金融数据处理方法 数据验证机制 计算机执行指令 数据采集通道 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号