基于工况数据的特种设备损伤智能监测方法、系统及介质

本发明涉及监测数据融合技术领域，具体为基于工况数据的特种设备损伤智能监测方法、系统及介质。采用孤立森林算法，进行高敏感度异常预筛选；应用补丁嵌入机制，生成时序特征向量；检索相关机理向量，生成混合序列；通过多轮自注意力计算和信息融合，生成状态特征向量和归因日志；计算损伤概率预测分布向量；应用自然语言处理模型，量化各损伤模式的失效后果严重度；进行风险评估，得到风险等级并进行分级处理；获取差异报告，进行反馈优化。使特种设备监测方法在物理机理知识与实时工况数据之间深度融合，对损伤根源做出可靠的诊断。