一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统

本发明公开了一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统，属于图像处理技术领域。方法包括：空域分析阶段，通过Sobel算子提取边缘信息；进行图像二值化，并使用形态学闭运算填补潜在的空洞，强化坏点区域；接着采用连通域标记算法识别所有候选坏点区域；时域分析阶段，结合候选坏点区域的空间位置与面积特征，建立跨帧之间的候选坏点区域对应关系，判断同一候选坏点区域在时间轴上的连续性，只有满足两种假设，且坏点区域的面积和对比度均超过设定阈值的候选坏点区域才被最终判定为稳定坏点并输出。本发明通过分析坏点在时间序列中的稳定性，可有效识别出在多帧中持续存在的异常的坏点，尤其在检测小面积、低对比度坏点时表现更稳定、准确。