一种计及用户行为特征的配电网负荷预测方法及系统

本发明公开了一种计及用户行为特征的配电网负荷预测方法及系统，具体为：首先基于配电网历史负荷运行数据及自然环境气象数据，建立基于用户行为特征的多维度预测指标体系；然后基于指标体系，通过K‑均值和自组织映射算法融合，对历史负荷数据进行聚类分析，提取不同负荷特征；接着采用黏菌优化算法对时间卷积网络即TCN的模型参数进行自适应寻优，基于TCN超参数寻优结果，对多类型负荷进行预测；最后利用评价指标对预测结果进行对比分析。本发明提高了配电网负荷预测精度，降低了光伏发电带来的有功功率不确定性和电压波动问题，提高了配电网的整体规划、精细调度及安全稳定运行能力。