摘要
本发明公开了一种基于无线通信系统的散射体重建方法,根据不同收发对之间的信道测量数据重建散射体的几何形状。首先根据电磁散射原理和射线跟踪算法,建立无线信号传播的物理模型,然后将未知散射体的表面表示为符号距离函数,并将其进一步参数化为神经网络,利用占用概率的形式将信道预测值建模为神经网络参数的可微分函数。对于给定的信道测量值,以最小化信道预测误差为目标,通过优化神经网络来完成散射体的重建。与现有的环境重建方法相比,本发明不需要基于场景离散化的假设,并且利用了更加准确真实的电磁波传播特性,提高了该散射体重建方法的准确性和实用性,为利用无线通信系统实现感知通信一体化提供了解决方案。
技术关键词
无线通信系统
射线跟踪算法
多层感知机
发射天线
优化神经网络
信道
预测误差
电场
环境重建方法
符号
坐标系
射线管
散射点
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