一种业务汇聚机房人工智能规划方法及系统

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一种业务汇聚机房人工智能规划方法及系统
申请号:CN202510993636
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120915675A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种业务汇聚机房人工智能规划方法及系统,属于通信网络建设与规划技术领域,包括:多源数据采集与融合:基于智慧有线规划平台,全面采集基础网络数据、业务数据和地理数据,并进行整合存储;智能分析与特征提取:对采集到的数据进行清洗、预处理和特征工程处理,提取并选择对业务汇聚机房规划有重要影响的特征;人工智能规划模型构建:运用深度学习技术构建业务汇聚机房规划模型,对模型进行训练、优化,确定最优模型参数;规划方案生成与评估:将实时数据输入训练好的模型,生成业务汇聚机房规划方案,并对规划方案进行评估和优化,直至满足要求。本发明能够提升网络性能、降低建设和运营成本,满足不断增长的通信业务需求。
技术关键词
人工智能规划 汇聚机房 机器可读程序 生成业务 特征工程 网络拓扑结构 深度学习技术 深度学习模型 实时数据 网络监测设备 精确地理位置 电磁干扰数据 网络性能分析 数据清洗算法 业务管理系统 正则化技术
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