摘要
本发明公开了一种业务汇聚机房人工智能规划方法及系统,属于通信网络建设与规划技术领域,包括:多源数据采集与融合:基于智慧有线规划平台,全面采集基础网络数据、业务数据和地理数据,并进行整合存储;智能分析与特征提取:对采集到的数据进行清洗、预处理和特征工程处理,提取并选择对业务汇聚机房规划有重要影响的特征;人工智能规划模型构建:运用深度学习技术构建业务汇聚机房规划模型,对模型进行训练、优化,确定最优模型参数;规划方案生成与评估:将实时数据输入训练好的模型,生成业务汇聚机房规划方案,并对规划方案进行评估和优化,直至满足要求。本发明能够提升网络性能、降低建设和运营成本,满足不断增长的通信业务需求。
技术关键词
人工智能规划
汇聚机房
机器可读程序
生成业务
特征工程
网络拓扑结构
深度学习技术
深度学习模型
实时数据
网络监测设备
精确地理位置
电磁干扰数据
网络性能分析
数据清洗算法
业务管理系统
正则化技术
系统为您推荐了相关专利信息
绝缘毯
性能预测系统
激光扫描设备
闪络电压
电气
特征工程方法
服务器
数据标签
方差算法
计算机程序指令
体构建方法
燃气管
异常点
分析数据特征
数字孪生
自动化运维方法
事件关联分析
注意力
识别故障
编码器