摘要
本发明提供一种基于物联网的路灯供电监测控制系统,包括:根据历史数据集,采用神经网络模型训练时差变化趋势,生成包含预测时差偏移量和置信区间的预测模型;根据预测模型的输出,采用滤波算法对预测时差偏移量进行平滑处理,得到平滑时差变化序列;根据平滑时差变化序列和实时环境数据,融合长期时差趋势和短期光照波动,生成综合控制信号;根据综合控制信号,采用权重融合方法生成综合控制因子,确定开关时间和亮度调节因子;根据综合控制因子,采用动态规划算法生成包含时间点和亮度级别的优化控制指令集;通过同步控制模块将优化控制指令集分发至路灯终端,生成实时同步控制信号。
技术关键词
监测控制系统
同步控制模块
神经网络模型训练
动态规划算法
路灯
光照强度数据
长短期记忆神经网络
因子
融合方法
物联网传感器
亮度
滤波算法
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