一种知识库与知识图谱相结合的文本分析方法及系统

本申请提出一种知识库与知识图谱相结合的文本分析方法和系统，其中，方法包括：针对每个未登录词汇，在分词序列的至少两个分词片段中查找与所述未登录词汇相关的类似字段，将分词序列中的类似字段替换为未登录词汇，得到优化分词序列；将所述优化分词序列转换为优化分词向量，基于所述优化分词向量计算第一相似度，根据所述相似度生成摘要文本和观点列表，该方法不仅需要能够自动识别出未登录词汇，并根据其上下文环境确定其最可能的含义，还需要能够在不同类型的文本中动态调整其解释，确保文本含义的一致性和准确性。