摘要
本发明公开了一种矿井水封存层泄漏风险预警与应急决策智能系统,系统通过分布式传感器实时采集渗透压梯度、微震事件、示踪剂运移速率及岩层位移数据,经小波阈值去噪、变分模态分解等处理生成标准化多参数数据集;利用模糊神经网络模型输出泄漏概率值P与潜在破裂方位角θ;依据P值分三级预警,0.3≤P<0.6时调控孔隙压,0.6≤P<0.85时加密采样并生成注浆路径,P≥0.85时计算最优疏散路径;根据θ和预警等级构建注浆压力梯度场,动态匹配堵漏材料配比;通过闭环控制实现模型参数在线更新。系统实现多物理场耦合监测与动态自适应决策,提升泄漏风险评估准确性与应急响应效率。
技术关键词
智能系统
矿井水
微震监测
风险评估模型
示踪剂
决策
堵漏材料
注浆泵站
小波阈值去噪算法
高分子凝胶
模糊神经网络模型
水泥基材料
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