模型训练方法、履约时长预测方法及计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、履约时长预测方法及计算机程序产品
申请号:CN202510994279
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120873601A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种模型训练方法、履约时长预测方法及计算机程序产品。在每个预训练周期内,可以利用在该预训练周期之前的大量历史订单数据训练得到预训练模型,针对该预训练周期内的首个时间段,可以将该预训练模型作为该首个时间段的履约时长预测模型,针对非首个时间段,可以采用该时间段的前一个时间段的订单数据对前一个时间段的履约时长预测模型进行微调,得到该时间段的履约时长预测模型,用于对该时间段的订单的履约时长进行预测。本说明书实施例提供的“预训练+微调”的模型训练方式,可以提高模型的跟随性和时效性,达到提升时间预测精度、减小期望误差的效果。
技术关键词
时间段 预训练模型 模型训练方法 计算机程序产品 周期 历史订单数据 分布式训练 参数 服务器 学生 节点 教师 网络 时效性 分层 处理器 误差 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
资源调度方法、装置、设备、介质及程序产品
染色体 资源调度方式 遗传算法 蚁群算法 节点
2
虚拟场景的互动处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
虚拟对象 物体 隐身 计算机可执行指令 场景
3
一种协作机器人基于无序混料的货物码垛方法及装置
协作机器人 箱体 尺寸 货物码垛装置 货物码垛技术
4
一种基于用户行预测的业务执行方法、装置、介质及设备
编码器 数据 标记 业务执行方法 前馈神经网络
5
用于电源完整性分析的目标阻抗确定方法与电子设备
频率 时钟 波形 芯片 计算机程序产品
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号