摘要
本申请涉及AI交互数据处理技术领域,公开了基于多模态感知与动态决策的AI交互数据处理系统,包括以下模块:多模态感知模块,用于通过多源传感器采集环境数据;数据融合模块,用于生成融合后的特征数据;因果决策模块,用于生成决策动作应对环境的变化;决策安全模块,识别高风险场景下的安全隐患,生成替代决策或预警信息;感知校准模块,优化在变化环境中的感知策略;自适应优化模块,持续优化感知与决策策略。本发明通过多模态感知模块结合跨模态一致性学习机制和噪声鲁棒性增强技术,以及数据融合模块引入上下文感知注意力机制和多层级特征对齐网络,有效提升了系统对复杂环境信息的感知能力和特征表示的全面性与准确性。
技术关键词
数据处理系统
决策
多模态
形式化验证方法
噪声鲁棒性
融合特征
模块
图像采集传感器
跨模态
动态
注意力机制
推理算法
交互数据处理技术
感知特征
图谱
策略
交互数据处理方法
模态特征
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