摘要
本发明公开了一种多源极轨卫星联合的极地昼间海雾/低云检测方法、设备和介质,方法包括:获取多源极轨卫星采集的遥感影像数据并预处理;利用预处理后遥感影像数据中两个预设波段数据计算海表识别指数,再根据海表识别指数和遥感影像数据中的近红外波段反射率数据,联合去除预处理后遥感影像数据中有关于海水、海冰/雪的区域;针对去除海水、海冰和雪的遥感影像数据中的第三预设波段各像元,计算其灰度共生矩阵,并基于灰度共生矩阵统计若干个纹理特征;将所有极轨卫星对应遥感影像对应统计的纹理特征值,均输入训练好的随机森林模型,识别其中的中高云并去除,剩余即为海雾/低云。本发明受卫星差异和太阳高度角变化影响较小。
技术关键词
遥感影像数据
灰度共生矩阵
海水
反射率数据
指数
像素
随机森林模型
AVHRR数据
纹理特征
太阳高度角
特征值
处理器
坐标系
可读存储介质
存储器
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
充电机器人
故障诊断方法
深度学习模型
指数
序列
重构软件
训练机器学习模型
网络物理系统
嵌入式软件
工程系统
航空设备
退化预测方法
退化特征
轨迹模型
退化模型