摘要
本发明涉及地质灾害监测与风险评估技术领域,尤其涉及一种基于地形特征提取的地质灾害风险识别系统及方法,其包括将数字高程模型数据分解为基准地形曲面和残差地形异常场;分别基于基准地形曲面和残差地形异常场提取宏观地形因子和微观征兆特征;并依据预设地质灾害模式动态配置权重,对宏观和微观特征进行加权融合,计算地质灾害风险指数,实现风险等级划分和可视化。本发明能够提升地质灾害风险识别的全面性、精准性和可靠性。
技术关键词
数字高程模型数据
地形特征提取
Hessian矩阵
特征提取单元
多尺度特征融合
数学形态学多尺度
灰度共生矩阵
地质灾害风险评估
识别系统
地貌特征
因子
曲面
基准
低通滤波器
风险评估技术
地质灾害监测
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