摘要
本发明提供一种基于自然语言处理的企业评估方法及评估装置,通过获取待评估企业的原始文本数据集合,并通过ARM指令集对原始文本数据集合进行预处理,生成预处理后的企业文本数据集合,输入预先训练的企业特征提取模型,通过其中的多层语义分析结构进行层级化语义特征抽取,生成企业语义特征向量集合,输入至预先构建的企业评估模型,通过其中的多维度评估网络对企业语义特征向量集合进行动态权重分配处理,生成企业综合评估指标集合,根据其中的各评估指标之间的关联关系,构建企业评估结果树状结构,并通过其中各层级节点的评估阈值进行逐层结果筛选,生成最终企业信用风险评估报告。本发明可以提高企业信用评估的自动化程度和可靠性。
技术关键词
企业信用风险评估
特征提取模型
动态权重分配
树状结构
文本
生成企业
指标
企业评估方法
数据
语义特征
层级
节点
评估装置
自然语言
企业信用评估
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