电力系统源荷预测方法及相关装置

本发明属于电力预测领域，公开了一种电力系统源荷预测方法及相关装置，包括获取电力系统源荷影响变量；将电力系统源荷影响变量输入至预训练的源荷预测大模型，得到电力系统的源荷预测结果。其中，预训练的源荷预测大模型以Decoder‑Only架构的大语言模型作为基础模型进行优化得到，充分利用大语言模型的模型结构大、训练数据丰富的优点，实现基础模型在源荷预测中适应性应用，将大预言模型强大的文本生成能力迁移至源荷预测场景下。同时，在预训练过程中微调源荷预测大模型的解码器层的均方根层归一化模块，并冻结解码器层的注意力模块和多层感知机模块，有效保留大预言模型的先验知识，为源荷预测提供知识基础，最终有效提升了电力系统的源荷预测精度。