摘要
本发明公开了基于人工智能的电力系统设备数据分析系统及方法,涉及数据分析技术领域。本发明系统包括:关键设备识别模块、数据处理与特征提取模块、偏差分析与阈值分析模块以及实时监测与预警模块;关键设备识别模块通过分析水轮发电机组的启动和停机流程记录及历史故障记录,识别出对系统性能影响大的关键设备;数据处理与特征提取模块则根据关键设备的历史数据,划分正常与非停事件,并提取特征构建特征向量;偏差分析与阈值分析模块通过计算正常与非停事件特征向量的偏差系数,结合历史故障记录,确定偏差系数阈值区间;实时监测与预警模块实时获取设备数据,计算实时偏差系数并与阈值区间对比,及时输出预警信息。
技术关键词
水轮发电机组
电力系统设备
偏差
数据分析系统
实时数据
数据分析方法
特征提取模块
分析单元
预警模块
输出预警信息
识别模块
分析模块
序列
时间段
基准
有向图模型
数据分析技术
编码
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
智能数据处理
异常数据处理
校准算法
警报
分析方法
BP神经网络
烧结矿
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预测系统
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智能控制方法
模糊控制算法
面粉
机械
模糊控制模块