摘要
本申请涉及一种自动化泥浆处理方法、系统、计算机设备以及存储介质,该方法包括实时采集泥浆参数数据,对泥浆参数数据进行清洗得到标准参数数据;基于预设泥浆时间变化模型对标准参数数据进行分析,预测短期动态变化和长期趋势,得到数据预测结果;获取当前作业场景,根据数据预测结果对当前作业场景进行匹配分析并动态切换对应的运行模式;基于数据预测结果生成多个处理策略,并进行仿真模拟,根据仿真模拟结果确定最终处理策略,进而调整对应的泥浆处理参数;对泥浆处理参数进行实时监测,并在监测到异常状态的情况下,通过因果关系模型识别导致异常状态的异常因子,并针对异常因子生成参数调整方案。本申请具有提高对泥浆处理效率的效果。
技术关键词
泥浆参数
因果关系模型
作业场景
异常状态
数据
策略
序列特征分析
生成参数
长短期记忆网络
时间序列特征
因子
模型训练模块
计算机设备
泥浆加重剂
设备运行故障
注意力机制
动态
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