基于图像识别的露天矿坑智能雨水积水预警方法及系统

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基于图像识别的露天矿坑智能雨水积水预警方法及系统
申请号:CN202510995743
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120656288A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能预警技术领域,公开了一种基于图像识别的露天矿坑智能雨水积水预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤:采集露天矿坑的地形数据,根据地形数据,构建DEM模型,并定义水流跌落能量损耗;采集露天矿坑的图像数据和气象数据,并使用图像识别模型,对图像数据进行图像识别;根据露天矿坑的气象数据、DEM模型、水流跌落能量损耗以及图像识别结果,构建水动力分析模型;启动水动力分析模型,对露天矿坑的未来时间点的雨水积水情况进行模拟;根据雨水积水预测结果,使用智能风险预警模型,进行智能风险预警生成。本发明解决了现有技术存在的数字高程模型失真、水流物理过程模拟粗糙、预测结果粗糙以及缺乏智能化的风险预警的问题。
技术关键词
智能雨水 露天矿坑 图像识别模型 积水 预警方法 预警模型 风险 系统级 地形特征提取 数据 策略 气象 水流 波纹特征 无人机集群 动力 损耗
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