摘要
本发明公开了一种机车撒砂检测方法,包括如下步骤:步骤1:判断是否识别到车牌号;步骤2:按照预设的时间差播报各位置的撒砂通知;步骤3:获取监控摄像头拍摄的视频;步骤4:通过U‑Net模型进行暗光增强,并输入YOLOV5模型,判断监控摄像头是否被遮挡;步骤5:将步骤3获得的视频的连续若干帧图像通过CLAHE算法进行光照适应处理;步骤6:通过Retinex算法和U‑Net模型进行图像增强;步骤7:输入3D‑CNN模型进行特征提取和时序建模;步骤8:输入Transformer Encoder模型,输出各撒砂流量的概率。本发明的方法,可以完成撒砂量的检测,且在撒砂量检测前可完成监控摄像头是否被遮挡的检测。
技术关键词
Retinex算法
机车
图像增强
车牌号
空间结构信息
双线性插值法
采样模块
视频收集
高斯滤波器
上采样
多尺度
恢复算法
时间差
解码器
时序
编码器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
溢油检测算法
搭载多光谱相机
无人机多光谱图像
石油
溢油检测技术
电线路故障
测试表笔
电机车
分析仪
数据处理单元
视觉SLAM方法
图像增强方法
亮度
SLAM系统
对比度
电力机车车顶
智能分析方法
受电弓碳滑板
动作检测功能
实时视频流
产品质量检测方法
轮廓差异
产品质量检测系统
旋转控制模块
控制执行模块