摘要
本发明涉及隧道工程监测技术领域,公开了一种基于计算机视觉的隧道健康监测系统及方法,该方法包括:采集隧道初始状态数据并建立隧道健康基准模型和隧道健康状态判定规则库;实时采集和处理隧道内壁的原始图像数据,获得隧道实际状态数据和周期实际状态数据;基于实际状态数据与健康基准模型的量化差异值,以及健康状态判定规则库判定隧道健康状态;获得隧道周期状态数据,生成健康度分布图,结合健康状态判定规则库预测隧道的健康状态趋势。本发明通过构建动态基准模型、结合实时与周期监测、量化差异判定及趋势预测,实现了隧道健康状态的精准监测、分级预警与预防性维护,提升了监测效率与隧道运营安全性。
技术关键词
原始图像数据
计算机视觉
健康状态趋势
隧道健康监测系统
基准
周期
隧道工程监测技术
三维点云数据
隧道病害
节点
监测单元
隧道结构
图像去噪算法
分析模块
表面图像数据
图像分割算法
轨道式
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智能监控系统
计算机视觉
分析模块
图像采集模块
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三维图像模型
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开关阵列
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电荷泵