融合时空特征与生理约束的心律失常辅助诊断方法及系统

本发明提出了融合时空特征与生理约束的心律失常辅助诊断方法及系统，涉及医疗人工智能技术领域，针对的问题是：现有技术特征提取不足、缺乏时空关联性、医生可解释性及约束性，模型对复杂心律失常的识别能力差。该方法获取原始12导联心电信号，并进行归一化处理；将归一化后的心电信号输入至初始卷积模块提取初始特征；将初始特征依次输入至四个阶段残差卷积模块进行特征提取，得到第四阶段特征；对第四阶段特征进行自适应平均池化，并通过全连接层输出心律失常分类概率；根据心律失常分类概率，得到心律失常的辅助诊断结果。本发明解决了现有技术存在的不足，提高了模型对复杂心律失常的识别能力。