摘要
本发明提供了一种多模态时空潮流数据储备池网络预测方法及设备,包括:获取多模态时空潮流数据,所述多模态时空潮流数据包括时序潮流数据与节点空间四维坐标;构建树状储备池网络模型,采用所述树状储备池网络模型融合不同层次特征,对所述时序潮流数据进行预测,得到未来各区域潮流数据;采用四维模糊小波聚类对所述节点空间四维坐标进行处理,生成相似节点;对比所述相似节点间的预测潮流数据的相关性,根据所述相关性计算数据波动性指标;根据所述数据波动性指标,标记微电网群薄弱环节。
技术关键词
储备池网络
节点
多模态
数据
非暂态计算机可读存储介质
微电网
隶属度函数
时序
指标
离散小波变换
通信接口
正则化参数
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立方体
阶段
处理器
标记
坐标系
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