多模态时空潮流数据储备池网络预测方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
多模态时空潮流数据储备池网络预测方法及设备
申请号:CN202510996078
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120879608A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多模态时空潮流数据储备池网络预测方法及设备,包括:获取多模态时空潮流数据,所述多模态时空潮流数据包括时序潮流数据与节点空间四维坐标;构建树状储备池网络模型,采用所述树状储备池网络模型融合不同层次特征,对所述时序潮流数据进行预测,得到未来各区域潮流数据;采用四维模糊小波聚类对所述节点空间四维坐标进行处理,生成相似节点;对比所述相似节点间的预测潮流数据的相关性,根据所述相关性计算数据波动性指标;根据所述数据波动性指标,标记微电网群薄弱环节。
技术关键词
储备池网络 节点 多模态 数据 非暂态计算机可读存储介质 微电网 隶属度函数 时序 指标 离散小波变换 通信接口 正则化参数 网格 立方体 阶段 处理器 标记 坐标系 预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种除尘风管清堵机器人智能监控管理系统
智能监控管理系统 除尘风管 机器人 智能管理模块 电磁干扰环境
2
一种SuperDARN雷达对流图对流反转边界自动识别方法
自动识别方法 卫星观测数据 广度优先搜索算法 雷达 网格
3
基于图像识别模型的光缆缺陷检测方法及系统
光缆缺陷检测方法 缺陷图像识别 图像识别模型 光纤结构 数据
4
基于LSTM和贝叶斯不确定性量化的锂离子电池健康状态评估方法
贝叶斯神经网络 锂离子电池充放电 退化特征 蒙特卡罗 数据
5
一种锅炉炉膛燃烧状态检测方法、系统、介质和设备
锅炉炉膛燃烧 状态检测方法 历史运行数据 嵌入特征 炉膛燃烧状态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号