摘要
本申请公开了一种应用预加载方法、装置、设备及存储介质,涉及应用管理技术领域,包括:获取目标用户的用户行为数据以及当前网络环境数据;将所述用户行为数据输入至用户偏好预测模型进行偏好分析,得到所述用户偏好预测模型输出的用户偏好信息;将所述用户偏好信息以及所述当前网络环境数据输入至应用推荐引擎进行推荐分析,得到所述应用推荐引擎输出的应用推荐清单以及资源预加载策略;基于所述资源预加载策略,通过预设后端缓存库对所述应用推荐清单进行应用预加载。本申请通过用户偏好和网络环境选择需要预加载的应用,避免不必要的资源加载,显著减少加载时间的同时提高资源利用效率,并为用户提供个性化的应用推荐,满足用户的个性化需求。
技术关键词
预加载方法
策略
预加载设备
网络
内容推荐算法
预加载装置
协同过滤算法
资源更新
数据获取模块
动态更新
处理器
可读存储介质
存储器
计算机
矩阵
频率
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机器学习模型
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病灶定位方法
数据格式
生成指令
可读存储介质
电子设备上执行
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管控系统
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