一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统

本发明涉及环保产业污水处理技术领域，公开了一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统，从工业企业、市政管网和气象部门多方数据源采集初始数据，将采集到的初始数据进行整合；对整合后的数据进行数据清洗，去除数据中异常值和缺失值，从预处理后的数据中提取目标特征；目标特征作为LSTM模型的输入，输出未来一段时间内的污水处理量预测值；根据预测结果，求解最优设备启停、负荷分配方案，优化资源配置；本发明考虑了多种因素对污水处理量的影响，提高了预测的准确性和可靠性，为环保产业的规划和管理提供了有力的支持。