法律大模型的多目标策略优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，揭露了一种法律大模型的多目标策略优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取法律规范和法律合同条款，对法律规范进行特征解析，得到合规特征，并构建合规特征空间，对法律合同条款进行校验修正，得到初始修正条款，对初始修正条款进行多目标注意力优化，得到更新修正条款，利用获取的历史判例对更新修正条款进行策略元学习，得到初始条款策略，利用获取的法律专家意见对初始条款策略进行调整，得到更新条款策略，对更新条款策略进行多维度验证，得到目标条款策略。本发明提升了在法律大模型应用中条款策略的合规性、多目标权衡效率以及小样本法律场景下泛化性。