摘要
本申请公开了一种系统日志异常检测告警方法、装置、设备及存储介质,涉及自动化日志分析技术领域,包括:获取原始日志数据,根据所述原始日志数据确定时序日志事件序列;基于所述时序日志事件序列迭代抽取目标日志事件以及对应的标签日志事件,确定预训练数据集和微调数据集;基于所述预训练数据集和所述微调数据集对深度学习模型进行训练调整模型结构,确定微调模型;基于所述时序日志事件序列和所述微调模型对目标事件发生概率进行预测,确定预测事件集合,基于所述预测事件集合完成系统日志异常检测告警。本申请利用深度学习模型进行自监督预训练和针对性微调,并对目标事件发生概率进行预测,显著提高日志异常检测准确性,保障系统稳定运行。
技术关键词
系统日志
检测告警方法
深度学习模型
预训练模型
序列
时序
数据
检测告警装置
日志分析技术
标签
告警设备
生成日志
保障系统
模版
参数
处理器
可读存储介质
模块
存储器
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