摘要
本发明公开了一种考虑用户决策依赖性的多类型电动汽车充放电并网调度方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理多区域、多时段电动汽车用户充放电行为数据,形成数据集;S2、采用高斯混合模型进行行为分布拟合与聚类,生成用户画像类别及特征参数;S3、基于用户画像及特征参数,制定差异化调度约束和优化目标;S4、采用鸭群优化算法,优化充放电调度参数,获得并网调度方案;S5、下发调度指令,分时分区执行控制,采集用户响应与电网状态,形成反馈数据;S6、基于反馈数据,在线更新模型与算法参数,实现动态闭环优化。本发明实现了基于用户决策依赖性的多类型电动汽车智能充放电调度与电网自适应优化控制。
技术关键词
高斯混合模型
协方差矩阵
位置更新
电网运行状态
跳跃策略
决策
有效性分析方法
参数
充放电功率
生成用户画像
变量
数据分布
多维特征向量
智能充放电
时间段
算法
多区域
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