摘要
本发明公开了一种模型更新方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:基于上游终端设备的上游数据对待训练模型进行训练并对训练得到的模型参数添加噪声以确定上游更新参数;基于下游终端设备的下游数据对待训练模型进行训练得到下游初始参数,对下游初始参数和对应的上游更新参数进行聚合得到下游更新参数;基于各上游终端设备对下辖的各下游终端设备对应的下游更新参数进行聚合处理,得到各上游终端设备对应的目标更新参数;基于各上游终端设备对应的目标更新参数更新待训练模型,得到目标模型。上述技术方案,实现基于多层终端设备对于待训练模型的更新。
技术关键词
终端设备
模型更新方法
参数
计算机可执行指令
模型更新装置
差分隐私机制
加密
噪声
电子设备
处理器通信
传输模块
数据
存储器
解密
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变换特征
动态控制方法
序列
电子压力控制器
电信号
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联合纠错方法
居民健康档案
注意力
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三维点云模型
基准面
计算机可执行指令