一种基于Apriori的非频繁项集的挖掘方法及系统及存储介质

本发明的一种基于Apriori的非频繁项集的挖掘方法，采用Apriori Inverse算法和Apriori Rare算法对非频繁项集进行挖掘：Apriori Inverse算法对非频繁项集进行挖掘步骤：对日志数据进行格式转换，构建布尔矩阵；自适应支持度阈值生成，根据日志数据分布动态计算支持度的上下区间，计算自适应支持度最大支持值和自适应支持度最小值，对数据进行筛选以实现后续的日志项筛选；稀有项筛选，最大支持度和最小支持度，对数据进行筛选，获得非频繁项集；用Apriori算法进行关联规则的挖掘，得到非频繁项集及其关联规则；Apriori Rare算法的非频繁项集的支持度上下区间由用户所提供；稀有项筛选，根据用户提供的支持度区间，对数据进行筛选，获得非频繁项集；结果输出，输出挖掘得到的非频繁项集及关联规则。