老年非小细胞肺癌围术期症状群的风险分级预测系统

本发明公开了老年非小细胞肺癌围术期症状群的风险分级预测系统，属于智能医疗领域。老年非小细胞肺癌围术期症状群的风险分级预测系统，包括多源数据获取单元、数据分析单元和分层预测单元。本发明解决了现有技术难以精准地预测患者在围术期可能出现的症状群风险等级的问题，本发明通过整合术前、术中、术后多源数据，再构建症状关联拓扑图，分析呼吸困难、疼痛、疲劳与焦虑症状群之间的关联关系，挖掘出症状之间的直接和间接相互影响，为后续精准预测风险提供了关键信息，而利用XGBoost分类器和时序网络模型，能够实现对老年非小细胞肺癌患者在围术期症状群风险的精准分级预测，为临床医生制定个性化治疗方案提供依据。