水质监测干扰物质智能识别方法及系统

本发明属于水质监测技术领域，涉及一种水质监测干扰物质智能识别方法及系统，所述方法包括：采集水质监测站的水质监测数据、设备数据以及环境辅助数据；获得水质监测数据的动态阈值；获得时序特征和空间特征，对时序特征和空间特征进行融合，以获得时空融合特征；基于时空融合特征进行设备故障或环境突变导致的异常数据的剔除；对时空融合特征进行重构以分析重构误差并基于重构误差识别出外部干扰物质导致的异常模式；基于动态阈值、时空融合特征、异常模式、水质监测数据、设备数据以及环境辅助数据，采用知识图谱推理的方式识别出水质监测的干扰物质。其能够综合多源数据，优化水质监测过程中的阈值动态调整，并实现干扰物质的智能识别。