摘要
本发明涉及铜吹炼过程富氧空气控制优化技术领域,且公开了基于改进Informer与卡尔曼滤波的铜吹炼过程富氧空气控制优化方法,获取富氧底吹炉历史数据,并输入到改进Informer模型中预测,得到未来富氧空气输入量;获取富氧底吹炉实时观测数据,并结合未来富氧空气输入量进行卡尔曼滤波动态矫正,得到基于卡尔曼滤波的状态估计和未来富氧空气输入量,执行模型预测控制,动态调整富氧空气阀门开度的最优控制量。该方法结合改进Informer的预测结果和卡尔曼滤波的状态估计,设计多步滚动优化框架,通过二次规划求解并施加阀门开度范围和变化率限制的物理约束,实现阀门开度的平滑调节以确保吹炼过程的稳定性。
技术关键词
卡尔曼滤波
控制优化方法
富氧底吹炉
多头注意力机制
前馈神经网络
空气
表达式
序列
控制优化技术
协方差矩阵
阀门
预测输出值
双曲正切函数
状态空间模型
传感器噪声
变量
动态
多层感知机
矫正
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