摘要
本申请属于变电站故障诊断技术领域,涉及变电站设备健康诊断与运维建议生成方法,在本发明中通过多源异构数据的采集与预处理,构建了设备状态的动态画像,实现了设备运行特征的全面提取与融合建模,在此基础上,引入动态设备关联图,通过刻画设备间的关联关系,结合风险传播模型,能够全面评估设备健康状态并识别风险传播路径,最终,基于案例推理和策略优化方法,自动生成可解释性的运维建议,有效解决了传统方法在数据整合能力不足,风险评估维度单一以及运维建议生成缺乏智能化支持等方面的局限性。
技术关键词
建议生成方法
变电站设备
变电站故障诊断技术
设备间共享资源
文本特征向量
时序特征
节点
图像
识别风险
捕捉设备
电气
编码器
主题模型
风险传播模型
深度特征学习
梯度方向直方图
动态时间弯曲
系统为您推荐了相关专利信息
文本特征向量
视频剪辑方法
语义检索模型
字幕
元素
多模态
反馈方法
矩阵
多尺度特征提取
图像特征向量
输配电
智能问答系统
异构
门控神经网络
数据采集模块
数据对齐方法
多模态
批量数据
任务调度
文本编码器
病例推荐方法
文本特征向量
图像特征向量
患者
全卷积神经网络