摘要
本发明公开了一种基于滚仰式云台的目标跟踪方法及装置,包括:通过自适应色彩校准,建立多项式响应模型实现动态色彩校正;采用改进的 YOLOv8 模型结合双向特征金字塔网络进行多尺度目标检测,辅以模板匹配提升低置信度场景识别率;利用卡尔曼滤波预测目标位置与速度,应对遮挡情况;通过四元数姿态解算,结合 PID 和 FOC 双环协同控制,实现云台高精度平滑转动。装置采用滚仰式云台结构,含主控制器、角度传感器、视觉传感器、磁编码器,简化机械结构并减轻重量,具有更快的响应速度和更高的控制精度。本发明显著提升智能移动平台对复杂环境下目标跟踪的准确性、稳定性及抗干扰能力,适用于航拍摄影、工业巡检等多种动态场景。
技术关键词
云台装置
视觉传感器
FOC无刷电机
跟踪方法
FOC算法
角度传感器
磁编码器
色彩校正
双向特征金字塔
卡尔曼滤波
PID控制器
简化机械结构
无刷电机转子
控制无刷电机
置信度阈值
主控制器
图像
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深度学习模型
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