一种知识嵌入强化学习方法及模型推理方法

本申请一些实施例示出一种知识嵌入强化学习方法及模型推理方法，强化学习方法包括：将标注有输出标签的第一输入信息添加到第一数据集中，第一输入信息包括第一文本及其中已知实体对应的知识标签；将标注有输出标签的第二输入信息添加到第二数据集中，第二输入信息包括第二文本及其中虚构未知实体对应的知识标签；将标注有输出标签的第三输入信息添加到第三数据集中，第三输入信息包括第三文本及与其中虚构未知实体对应的上下文提示文本；利用第一数据集、第二数据集和第三数据集训练预设语言模型。本申请通过虚构未知实体及其知识标签和上下文提示文本，优化模型的训练语料，强化模型应对先验知识之外实体的判断能力，提升识别准确率。