摘要
本发明公开了一种基于EMD的卫星传感器故障诊断方法,该方法包括:数据采集阶段,获取卫星设备中姿态控制系统的历史运行时间序列数据;信号分解阶段,采用经验模态分解算法对时序信号进行多尺度分解,提取若干IMF分量;特征可视化阶段,计算各IMF分量的能量特征,并将其转换为二维能量分布图谱;智能诊断阶段,利用预训练的深度卷积神经网络模型对能量图谱进行特征提取与模式识别,输出设备状态诊断结论。通过使用本发明,能够提高卫星姿态控制系统的故障诊断精确度。本发明可广泛应用于卫星设备故障诊断领域。
技术关键词
传感器故障诊断方法
传感器故障诊断装置
卫星姿态控制系统
经验模态分解算法
卫星设备
时序
信号
图像
状态诊断
神经网络模型
数据
阶段
模式识别
极值
处理器
图谱
多尺度
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
异常数据
分析方法
LSTM神经网络
发电机组
架空输电线路
门控循环单元
集合经验模态分解
多组合
因子
故障监测方法
多通道同步采集
开关量状态
采样时间误差
阈值算法
模型建模方法
负荷特征
经验模态分解算法
分时段
参数优化算法
轴承故障诊断方法
双向长短期记忆网络
一维卷积神经网络
交叉注意力机制
经验模态分解算法